首页> 外文OA文献 >Optimal V2G Scheduling of Electric Vehicles and Unit Commitment using Chemical Reaction Optimization
【2h】

Optimal V2G Scheduling of Electric Vehicles and Unit Commitment using Chemical Reaction Optimization

机译:基于maTLaB的电动汽车最优V2G调度与机组组合承诺   化学反应优化

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

An electric vehicle (EV) may be used as energy storage which allows thebi-directional electricity flow between the vehicle's battery and the electricpower grid. In order to flatten the load profile of the electricity system, EVscheduling has become a hot research topic in recent years. In this paper, wepropose a new formulation of the joint scheduling of EV and Unit Commitment(UC), called EVUC. Our formulation considers the characteristics of EVs whileoptimizing the system total running cost. We employ Chemical ReactionOptimization (CRO), a general-purpose optimization algorithm to solve thisproblem and the simulation results on a widely used set of instances indicatethat CRO can effectively optimize this problem.
机译:电动车辆(EV)可以用作能量存储装置,其允许车辆的电池与电网之间的双向电流流动。为了使电力系统的负荷分布平坦,EV调度已经成为近年来的热门研究课题。在本文中,我们提出了EV和单位承诺(UC)联合调度的新公式,称为EVUC。我们的公式考虑了电动汽车的特性,同时优化了系统的总运行成本。我们采用通用的优化算法化学反应优化(CRO)来解决该问题,并且在广泛使用的实例上的仿真结果表明CRO可以有效地优化此问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号